基于身高的用于确定小儿气管插管深度的新公式:一项前瞻性研究

时间:2024-09-09 14:03:28   热度:37.1℃   作者:网络

引言

插管深度不当,将导致声带瘫痪、意外脱管和支气管插管。儿科患者各年龄段气管长度的差异使得准确放置气管插管(ETT)变得必要而具有挑战性。目前,基于年龄的公式:年龄(岁)/ 2 + 12(适用于1岁以上的儿科患者)是 APLS(Advanced Pediatric Life Support Course)推荐用于计算插管深度的常见方法。然而,根据APLS公式计算的插管深度导致的气管插管Endotracheal Tube(ETT)错位发生率高达69%;而ETT错位发生率随年龄的增长而降低。1岁以下的儿科患者发生率最高,达到35%,直到10岁仍高达10%以上。基于中指长度的公式(基于MFL的公式):3×中指长度,可以比APLS公式更准确地估计最佳气管插管深度。然而,很少有研究研究生长参数和气管长度之间的相关性,也没有直接比较这些公式在儿童中的准确性。

本文给大家介绍2023年6月,发表于《J Clin Anesth》杂志的题为“A New Formula Based on Height for Determining Endotracheal Intubation Depth in Pediatrics: A Prospective Study”的文章,作者根据儿科患者强相关的生长参数设计气管插管深度公式,并比较该新公式与高级儿科生命支持课程(APLS formula) 公式和中指长度公式 (MFL-based formula) 的准确性。

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研究方法

在手术前测量生长参数,包括年龄、性别、身高、体重、体重指数、中指长度、鼻垂线长度和胸骨长度。使用纤支镜测量和计算气管长度和最佳气管插管深度(D)。回归分析用于建立预测插管深度的新公式。采用自我对照设计比较新公式、APLS公式和MFL公式的插管深度准确性。

研究结果

111名4至12岁的受试者参加了这项研究。Pearson相关分析显示身高(R = 0.897,P < 0.001)与小儿气管长度和气管插管深度密切相关。对受试者的生长参数(性别、年龄、身高、体重、BMI、中指长度、胸骨长度、鼻屏长度)和最佳气管插管深度进行了简单的线性回归分析。根据回归分析的结果,由于决定系数(R2)比其他生长参数大,因此选择身高作为主要参数,建立了基于身高的新公式,包括新公式1:D(cm)= 4 + 0.1 × Height(cm)和新公式2:D(cm)= 3 + 0.1 × Height(cm)。通过Bland-Altman分析,新公式1的预测准确度高于新公式2、APLS公式和基于MFL的公式。此外,新公式1的 均方根误差Root Mean Square Error(RMSE)(0.907)、平均绝对百分比误差Mean Absolute Percentage Error(MAPE)(0.041)和平均绝对误差Mean Absolute Error(MAE)(0.709)均最低,这表明从新公式1计算得出的气管插管深度更准确。新公式1的最佳插管率(84.69%)高于新公式2(55.86%)、APLS公式(61.26%)和基于MFL的公式(69.37%)。

结论

新公式1对插管深度的预测精度高于其他公式。基于身高的新公式:D (cm) = 4 + 0.1 × Height (cm) 优于APLS公式和基于MFL的公式,且气管插管位置合适的发生率较高。

“爱儿小醉”点评

本研究的主要发现表明,患儿的身高与气管长度和最佳气管插管深度密切相关,其次是年龄和中指长度。这与先前的很多研究结果是一致的,气管长度随身高高度呈线性增长,因此在考虑气管插管深度时建议优先参考身高。身高和气管长度在不同种族之间存在差异,德国儿科患者气管长度为身高的6~10%,日本儿科患者为7~11%。本研究表明根据高度预测插管深度的公式是可靠的,并为优化气管插管位置提供了快速指导。计算简单,接近最佳插管深度,可供临床参考。也有研究发现,在1-4岁的受试者中,气管插管深度与中指长度之间存在更高的相关性。本研究未纳入4岁以下和12岁以上的患耳,因此新公式不适用于这个年龄组。

关键词:气道(airway), 气管内插管(endotracheal intubation), 插管深度(intubation depth), 身高(height), 儿科(pediatric)

原始文献

Zhuang PE, Lu JH, Wang WK, Cheng MH. A new formula based on height for determining endotracheal intubation depth in pediatrics: A prospective study. J Clin Anesth. 2023;86:111079. doi:10.1016/j.jclinane.2023.111079

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