微血管漫润 (MVI) 是影响肝细胞癌 (HCC) 预后的重要因素。与MVI阴性肝癌患者相比，MVI阳性肝癌患者预后差的风险更高。MVI在指导治疗中也起着至关重要的作用。具体来说，MVI阳性的肝癌需要更宽的手术切缘。此外，多项研究证明识别MVI也有利于确定适当的治疗方案。例如，MVI的出现有利于考虑手术切除而不是射频消融（RFA）。先前的研究表明，对于MVI高危患者，RFA治疗后的2年复发率为90%。

栖息地成像是一种很有前途的成像技术，通过将肿瘤分为不同的亚区，称为栖息地。每个栖息地代表一群具有相似性质的组织，肿瘤成分可以通过计算每一个栖息地的体积分数来评估这可以作为敏感地监测-研究肿瘤成分的动态变化，有利于恶性肿瘤的准确诊断、治疗效果评价和组织病理学指标的预测。然而，几乎没有栖息地成像应用于肝脏评估。

在过去的几十年中，弥散加权成像 (DWI) 取得了重大进展。许多先进的DWI技术，包括体素内成象(IVIM) 、扩散峰度成像 (DKI) 、扩散受限成像(RSI)已被开发并应用于临床。重要的是，DWI提供的指标可以用来量化不同的组织特征。

近日，发表在European Radiology杂志的一项研究开发了一种基于弥散加权成像(DWI)的用于术前预测肝细胞癌(HCC)的微血管侵袭(MVI)栖息地成像方法，为临床进行早期的术前评估提供了技术支持。

本项研究前瞻性的纳入65例患者，并对多有患者行多层DWI检查。根据真实扩散系数(Dt)、灌注分数(f)和平均峰度系数(MK)分别表征细胞密度、灌注和异质性，将HCC分为4个生境。对各生境的体积分数进行量化。采用logistic回归从生境分数和临床变量两方面探讨危险因素。分别利用临床特征、栖息地分数及其组合确定的危险因素构建临床、栖息地和列线图模型。采用受试者工作特征曲线(AUC)下面积评价诊断准确性。

MVI阳性HCC的危险因素中，生境4 (f4)的比例显著增高，生境2 (f2)的比例显著降低(p < 0.001)。此外，肿瘤大小和甲胎蛋白(AFP)升高也被认为是MVI的危险因素。图模型的诊断效能最高(AUC = 0.807)，其次是生境模型(AUC = 0.777)和临床模型(AUC = 0.708)。决策曲线分析表明，与临床模型相比，列线图模型在识别MVI方面提供了更多的价值。

图 MVI阴性肝癌与MVI阳性肝癌生境分数的亚组比较

本项研究表明，基于DWI的栖息地成像在无创和术前确定HCC的MVI方面具有较高的临床潜力，在预后预测和临床管理方面具有潜在的益处。

原文出处：

Yunfei Zhang,Jiejun Chen,Chun Yang,et al.Preoperative prediction of microvascular invasion in hepatocellular carcinoma using diffusion-weighted imaging-based habitat imaging.DOI:10.1007/s00330-023-10339-2