多发性骨髓瘤(MM)是一种恶性浆细胞肿瘤，是第二常见的恶性血液病，一系列研究报道了炎症模型在血液肿瘤学中的应用，因此，纳入炎症指标的预后模型似乎在MM患者的风险分层中很有前景。为了进一步评估治疗前炎症细胞和细胞因子对MM患者生存的影响，构建包含炎症生物标志物的列线图，以估计MM患者的总生存期(OS)。

研究人员纳入了313名接受新型药物治疗的新诊断MM患者被分为训练队列和验证队列。研究人员选择了常见的外周血细胞计数，包括淋巴细胞/单核细胞比值（LMR）、中性粒细胞/淋巴细胞比值（NLR）和血小板/淋巴细胞比值（PLR）、全身炎症反应指数（SIRI）和含有肿瘤坏死因子-α（TNF-α）、白细胞介素-1β（IL-1β）、白细胞介素-2受体（IL-2R）、白细胞介素-8（IL-8）、白细胞介素-6（IL-6）和白细胞介素-10（IL-10）作为相关变量。

图1 按SIRI (A)、NLR (B)、LMR (C)和PLR (D)分层的训练队列的总体生存曲线

图2 最小绝对收缩和选择算子(LASSO) cox回归模型(A)和10倍交叉验证(B)

图3 综合IL-8, SIRI>0.87, LMR>3.78，预测1、2、4年总生存概率的预后列线图。新诊断MM患者PLR≤106.44

进行最小绝对收缩和选择算子（LASSO）回归以对训练队列中的预测变量进行排序，然后在训练和验证队列中评估开发的列线图。

表1 训练队列总生存率的多变量cox回归分析

这项研究表明，SIRI、PLR和IL-8是MM患者生存的独立预后因素。SIRI（≤ 0.87）较低的患者比SIRI较高（> 0.87）的患者具有更高的生存率。

表2 训练队列中基于SIRI的治疗前炎症因子和细胞因子的差异

此外，根据LASSO回归，建立了包含LMR（>3.78），SIRI（>0.87），PLR（≤106.44）和IL-8的列线图。列线图与训练队列中MM患者结局的相关性优于国际分期系统（ISS）和修订国际分期系统（R-ISS）。在验证队列中验证了相同的结果。

总的来说，这是第一个表明SIRI可以作为MM患者预后指标的研究。列线图包含炎症因子和细胞因子，在新药时代更可靠、准确地预测MM患者的临床结局，为临床实践中的决策提供了有用的工具。

原始出处：

Ren, L., Xu, J., Li, J. et al. A prognostic model incorporating inflammatory cells and cytokines for newly diagnosed multiple myeloma patients. Clin Exp Med (2023). https://doi.org/10.1007/s10238-023-00992-8